Užitočné tipy

Podrobnosti o poznávaní poznávacej značky vozidla

Pin
Send
Share
Send
Send


Úplná správa sa vygeneruje do 5 minút. Z toho sa dozviete:

  • stručný popis vozidla,
  • TCP dáta
  • história registračných akcií,
  • skutočný počet najazdených kilometrov
  • údaje o účasti na nehode,
  • Skutočné stroje VIN
  • obmedzenia dopravnej polície
  • informácie o krádeži,
  • sa zaväzuje
  • práca v taxíku
  • údaje o likvidácii
  • CTP,
  • informácie o kontrole a pokutách.

Auto môžete skontrolovať podľa ŠPZ bez toho, aby ste opustili svoj domov. Okrem informácií online dostanete e-mailom presnú kópiu podrobného hlásenia.

Prečo je dôležité skontrolovať vozidlo podľa ŠPZ

"Obeť, spoznal si toho, kto ti ukradol auto?"

- Vaša ctihodnosť, po prejave jeho právnika vo všeobecnosti pochybujem, že som mal auto.

Evgeny Loginov, odborník na auto, projektový manažér, „Môj expert - Jekaterinburg“:

„Auto je technicky sofistikovaný produkt. Ako by som rád povedal svojim klientom: „Toto nemá ísť do obchodu na chlieb.“ Preto je potrebné starostlivo skontrolovať aj nové auto s najazdených 10 000 km a iba jeden majiteľ.

Pri práci sa často stretávame s tým, že predajcovia po nehode nedohodnú a nepredajú autá, s upraveným počtom najazdených kilometrov, problémovými motormi a prevodovkami. Stáva sa to horšie. Pri predaji môžete naraziť na sprostredkovateľov alebo, jednoduchšie, ponúknuť viac. Títo súdruhovia menia volanty, ťahajú interiér, obnovujú vozidlo po vážnej nehode, keď sú vozidlá poškodené v geometrii alebo boli aktivované airbagy.

Kúpou automobilu s mierne povedanou „nečistou“ históriou riskujete nielen drahé opravy motora, prevodovky a ďalších prvkov, ale aj riskujete život! Pri opakovanej nehode na takomto aute je nepravdepodobné, že by airbagy fungovali.

Ďalším dôležitým aspektom nákupu ojazdeného vozidla je právna zložka. Bez ohľadu na to, aké dobré je auto, ak má problémy s dokumentmi, existujú obmedzenia týkajúce sa registrácie alebo je odcudzené, takéto auto neregistrujete. Najneškodnejším je jednoducho obmedzenie registrácie kvôli pokute, ktorú bývalý vlastník nezaplatil. Je to oveľa vážnejšie, ak má auto číslo VIN, ktoré je rozbité, nedá sa prečítať alebo číslo rámu je vymazané a číslo motora chýba. “

Čo sa stalo s aplikáciou Recognitor Android

Bolo veľmi príjemné, že sa používatelia Habr zaviazali stiahnuť aplikáciu, vyskúšať ju a poslať nám čísla.


Programy na stiahnutie a hodnotenie

Od odovzdania aplikácie na server prišlo na server 3 800 snímok čísel z mobilnej aplikácie.
A ešte viac nás potešil odkaz http://212.116.121.70:10000/uploadimage - za 2 dni nám bolo zaslaných približne 2 000 snímok čísel automobilov (hlavne Vologda) v plnej veľkosti! Server takmer klamal.

Teraz máme na rukách základňu 12 000 snímok - pred nami je obrovská práca na algoritmoch ladenia. Celá zábava je ešte len na začiatku!

Dovoľte mi pripomenúť, že v aplikácii pre Android bolo predtým pridelené číslo. V tomto článku sa nebudem zdržiavať tejto fázy. V našom prípade kaskádový Haarov detektor. Tento detektor nefunguje vždy, ak sa číslo v rámčeku silne otočí. Analýzu toho, ako trénovaný kaskádový detektor pracuje, keď to nefunguje, nechám pre nasledujúce články. To je skutočne veľmi zaujímavé. Zdá sa, že ide o čiernu skrinku - školili detektor a nerobili nič iné. V skutočnosti tomu tak nie je.

Napriek tomu je kaskádový detektor dobrou voľbou v prípade obmedzených výpočtových zdrojov. Ak je číslo automobilu špinavé alebo je rám zle viditeľný, potom Haar funguje dobre aj s ohľadom na iné metódy.

Rozpoznávanie čísel

Tu je príbeh o rozpoznávaní textu na obrázkoch tohto druhu:


V prvom článku boli opísané bežné postupy uznávania.

Spočiatku sme si dali za úlohu rozpoznať špinavé, čiastočne vymazané a zle skreslené číslami perspektívy.
Po prvé, je to zaujímavé, a po druhé sa zdalo, že potom by čisté veci fungovali všeobecne v 100% prípadov. Zvyčajne sa to samozrejme stáva. Ale nevyšlo to. Ukázalo sa, že ak v prípade špinavých čísel bola úspešnosť 88%, potom v prípade čistých 90%. Pravdepodobnosť rozpoznania fotografie z mobilnej aplikácie na úspešnú odpoveď sa však ukázala byť ešte horšia ako táto hodnota. Mierne menej ako 50% prichádzajúcich snímok (aby sa ľudia nesnažili fotografovať). tj V priemere ste dvakrát museli vyfotiť číslo, aby ste ho úspešne rozpoznali. Aj keď v mnohých ohľadoch je toto nízke percento spôsobené skutočnosťou, že mnohí sa pokúsili prenajať si čísla z obrazovky monitora, a nie v reálnej situácii.

Celý algoritmus bol zostavený pre špinavé čísla. Ukázalo sa však, že teraz v lete v Moskve je 9 z 10 izieb dokonale čisté. Je preto lepšie zmeniť stratégiu a vytvoriť dva samostatné algoritmy. Ak by bolo možné rýchlo a spoľahlivo rozpoznať čisté číslo, tento výsledok sa odošle používateľovi a ak to nebolo možné, strávime trochu viac času procesora a spustíme druhý algoritmus pre špinavé čísla.

Jednoduchý algoritmus na rozpoznávanie čísel, ktorý by sa mal implementovať okamžite

Ako spoznať dobrú a čistú izbu? To nie je vôbec ťažké.

Pre takýto algoritmus uvádzame nasledujúce požiadavky:

1) určitý odpor v zákrutách (± 10 stupňov)
2) odolnosť proti zmenám v malom merítku (20%)
3) odrezanie akýchkoľvek hraníc čísla hranicou rámca alebo jednoducho zle vyjadrených hraníc by nemalo zničiť všetko (to je zásadne dôležité, pretože v prípade špinavých čísel sa musíte spoliehať na hranicu čísla, ak je číslo čisté, potom nič lepšie ako čísla / písmená nie sú charakteristické) number).

Takže v čistých a dobre čitateľných číslach sú všetky čísla a písmená navzájom od seba oddeliteľné, čo znamená, že môžete binarizovať obraz a morfologicky buď vybrať súvisiace oblasti, alebo použiť dobre známe funkcie tvarovania.

Tu sa oplatí prejsť filtrom stredného rozsahu a normalizovať obrázok.

Obrázok ukazuje pôvodne nízko kontrastný rámec pre jasnosť.

Potom binarizujte s pevným prahom (prah môžete upraviť, pretože obraz bol normalizovaný).

Hypotézy rotácie rámu

Predpokladajme niekoľko možných uhlov natočenia obrázka. Napríklad +10, 0, -10 stupňov:

V budúcnosti bude mať tento spôsob malý odpor voči uhlu rotácie číslic a písmen, preto bol zvolený taký dostatočne veľký krok v uhle 10 stupňov.
V budúcnosti budeme s každým rámcom pracovať nezávisle. Aká hypotéza rotácie poskytne najlepší výsledok, vyhrá.

A potom zozbierajte všetky súvisiace oblasti. Tu sa použila štandardná funkcia findContours od OpenCV. Ak má pripojená oblasť (obrys) výšku v pixeloch od H1 do H2 a šírka a výška súvisia s pomerom K1 ku K2, nechajte v rámčeku a všimnite si, že v tejto oblasti môže byť znak. Takmer určite zostanú v tejto fáze iba čísla a písmená, zvyšok odpadu opustí rám. Vezmite obdĺžniky ohraničujúce kontúry, zarovnajte ich v rovnakej mierke a potom na každom písmene / čísle pracujte osobitne.

Tu sú ohraničujúce obrysy kontúr, ktoré spĺňajú naše požiadavky:

Kvalita obrazu je dobrá, všetky písmená a čísla sú dokonale oddeliteľné, inak by sme tento krok nedosiahli.
Zmena mierky všetkých znakov na rovnakú veľkosť, napríklad 20 x 30 pixlov. Tu sú:

Mimochodom, pri vykonávaní Resize (zmenšenie na 20x30) sa binarizovaný obrázok zmení na gradienty v dôsledku interpolácie. Musia opakovať binarizáciu.

Najjednoduchším spôsobom porovnania so známymi obrázkami je teraz použitie XOR (Hamming Normalized Distance). Napríklad takto:

Vzdialenosť = 1,0 - | Vzorka XOR Image | / | Vzorka |

Ak je vzdialenosť väčšia ako prahová hodnota, potom sme presvedčení, že sme našli znamenie, menej - vyhodíme to.

Áno, hľadáme značky automobilov v Rusku v tomto formáte. Tu je potrebné vziať do úvahy, že číslo 0 a písmeno „o“ sa navzájom nedajú navzájom rozlíšiť, číslo 8 a písmeno „c“. Zarovnajte všetky znaky zľava doprava a každý z nich musí mať 6 znakov.
Kritérium pre časy - písmeno-číslica-číslica-písmeno-list (nezabudnite asi 0 / o, 8 / in)
Kritérium dva - odchýlka dolnej hranice 6 znakov od riadku

Celkový počet bodov za hypotézu - súčet Hammingových vzdialeností všetkých 6 znakov. Čím viac, tým lepšie.

Takže, ak sú celkové body nižšie ako hranica, potom sme presvedčení, že sme našli 6 znakov čísla (bez oblasti). Ak je viac ako prahová hodnota, potom ideme k algoritmu odolnému voči špinavým číslam.

Stále stojí za zváženie samostatne písmená „H“ a „M“. Ak to chcete urobiť, musíte vytvoriť samostatný klasifikátor, napríklad pomocou histogramu gradientov.

Nasledujúce dva alebo tri znaky nad čiarou nakreslenou pozdĺž dolnej časti 6 už nájdených znakov sú oblasťou. Ak tretia číslica existuje a jej podobnosť je vyššia ako prahová hodnota, potom oblasť pozostáva z troch číslic. Inak z týchto dvoch.

Uznanie regiónu však často nejde tak hladko, ako by sme chceli. Čísla v regiónoch sú menšie, nie je možné ich úspešne rozdeliť. Preto je lepšie rozpoznať oblasť spôsobom, ktorý je odolnejší voči špine / hluku / prekrývaniu, ktorý je opísaný nižšie.

Niektoré podrobnosti opisu algoritmu nie sú zverejnené príliš podrobne. Čiastočne z dôvodu skutočnosti, že sa teraz urobil iba vzorový algoritmus a na týchto tisícoch snímok sa ešte musí otestovať a odladiť. Ak je číslo dobré a čisté, potom musíte desiatky milisekúnd rozpoznať číslo alebo odpoveď „zlyhalo“ a prejsť k závažnejšiemu algoritmu.

Algoritmus odolný voči znečisteniu

Je zrejmé, že algoritmus opísaný vyššie nefunguje vôbec, ak sa znaky na číslovke držia spolu kvôli zlej kvalite obrazu (špina, zlé rozlíšenie, zlý tieň alebo uhol snímania).

Uvádzame príklady čísel, keď prvý algoritmus nedokázal nič urobiť:

A algoritmus opísaný nižšie bol schopný.

Musíte sa však spoľahnúť na hranice poznávacej značky a potom vo vnútri presne vymedzenej oblasti vyhľadajte značky so známou orientáciou a mierkou. A čo je najdôležitejšie - žiadna binarizácia!

Hľadáme dolnú hranicu čísla

Najjednoduchší a najspoľahlivejší krok v tomto algoritme. Zoradíme niekoľko hypotéz podľa uhla natočenia a pre každú hypotézu pomocou rotácie vytvoríme histogram jasu pixelov pozdĺž horizontálnych čiar pre dolnú polovicu obrázka:

Vyberáme maximálny sklon, a tak určujeme uhol sklonu a na akej úrovni znížiť číslo odspodu. Nezabudnite vylepšiť kontrast a získajte tento obrázok:

Vo všeobecnosti sa oplatí používať nielen histogram jasu, ale aj disperzný histogram, gradient histogramu, aby sa zvýšila spoľahlivosť orezania čísel.

Hľadáme hornú hranicu čísla

Nie je to tak zrejmé, ukázalo sa, že ak z rúk vyberiete zadnú poznávaciu značku, horný okraj sa môže veľmi ohnúť a čiastočne zakrývať značky alebo v tieni, ako v tomto prípade:

V hornej časti čísla nedochádza k žiadnemu ostrému prechodu jasu a maximálny gradient úplne zníži číslo v strede.

Dostali sme sa zo situácie, ktorá nie je veľmi triviálna: vycvičili sme kaskádový detektor Haar pre každú číslicu a každé písmeno, našli všetky znaky na obrázku, a preto sme určili hornú líniu, kde sa má rezať:

Zdá sa, že stojí za to sa tu zastaviť - už sme našli čísla a písmená! Ale v skutočnosti sa samozrejme Haarov detektor môže mýliť, ale tu máme 7-8 znakov. Dobrý príklad čísla 4. Ak sa horná hranica čísla zlúči s číslom 4, potom vôbec nie je ťažké vidieť číslo 7. Čo sa náhodou stalo v tomto príklade. Na druhej strane, napriek detekčnej chybe, sa horná hranica nájdených obdĺžnikov skutočne zhoduje s hornou hranicou ŠPZ.

Nájdite bočné okraje čísla

Tiež nie je nič zložité - úplne rovnaké ako spodné. Jediným rozdielom je, že často jas gradientu prvého alebo posledného znaku v čísle môže prekročiť jas gradientu vertikálneho okraja čísla, takže nie je vybrané maximum, ale prvý gradient, ktorý prekračuje prah. Podobne pri dolnom ohraničení je potrebné roztriediť niekoľko hypotéz podľa sklonu, pretože vzhľadom na perspektívu nie je vôbec zaručená zvislosť vertikálnych a horizontálnych hraníc.

Tu je dobre orezané číslo:


áno! je obzvlášť pekné vložiť rám s nechutným číslom, ktoré bolo úspešne rozpoznané.

Iba jedna vec je smutná - v tejto fáze môže byť nesprávne odrezaných 5 až 15% čísel. Napríklad takto:

(Mimochodom, je to niekto, kto nám poslal žlté taxi číslo, ako tomu rozumiem - formát nie je pravidelný)

Toto všetko bolo potrebné, aby sa toto všetko urobilo iba na optimalizáciu výpočtov, pretože pri vyhľadávaní by bolo veľmi výpočtovo nákladné triediť všetky možné polohy, stupnice a sklony znakov.

Rozdeľte reťazec na znaky

Bohužiaľ, vzhľadom na perspektívu a neštandardnú šírku všetkých znakov musíte nejako vybrať znaky z už orezaného čísla. Aj tu histogram pomôže jasom, ale už pozdĺž osi X:

Jedinou vecou, ​​ktorá sa má v budúcnosti preskúmať, sú dve hypotézy: symboly sa začnú okamžite alebo by sa malo preskočiť maximum jedného histogramu. Je to spôsobené skutočnosťou, že na niektorých číslach sa otvor pre skrutku alebo hlavu skrutky čísla automobilu môže líšiť ako samostatný znak alebo môže byť úplne neviditeľný.

Obrázok ešte nie je binarizovaný, použijeme všetky informácie, ktoré sú.

Tu sú vytlačené znaky, potom je na porovnávanie obrázkov s príkladom vhodná vážená kovariancia:

Vzorky na porovnanie a kovarianciu:

Samozrejme nemôžete porovnávať iba oblasť zvýraznenú horizontálnym histogramom so vzorkami. Musíme urobiť niekoľko hypotéz o výtlaku a mierke.
Počet hypotéz na pozícii pozdĺž osi X = 4
Počet hypotéz na pozícii pozdĺž osi Y = 4
Počet hypotéz na stupnici = 3

Preto je pre každú oblasť pri porovnaní s jedným znakom potrebné vypočítať kovarianciu 4x4x3.

Najprv nájdeme 3 veľké čísla. Toto je porovnanie 3 x 10 x 4 x 4 x 3 = 1440.

Potom jedno písmeno vľavo a ďalšie dve vpravo. Listy na porovnanie 12. Potom počet porovnaní 3x12x4x4x3 = 1728

Keď máme 6 znakov, potom je všetko vpravo od nich región.

V regióne môžu byť 2 alebo 3 číslice - toto treba vziať do úvahy. Je zbytočné rozdeľovať oblasť v histograme, pretože kvalita obrazu môže byť príliš nízka. Preto iba jeden po druhom nájdeme čísla zľava doprava. Od ľavého horného rohu je potrebných niekoľko hypotéz pozdĺž osi X, osi Y a mierky. Nájdite najlepší zápas. Posúvame sa doprava o vopred stanovenú sumu, opäť sa pozeráme. Budeme hľadať tretí symbol naľavo od prvého a napravo od druhého, ak je miera podobnosti tretieho symbolu vyššia ako prahová hodnota, potom budeme mať šťastie - číslo regiónu sa skladá z troch číslic.

Prax aplikácie algoritmu (druhá opísaná v článku) opäť potvrdila spoločnú pravdu pri riešení problémov s rozpoznávaním: pri vytváraní algoritmov potrebujeme skutočne reprezentatívny základ. Zamerali sme sa na špinavé a opotrebované izby, pretože testovacia základňa sa natáčala v zime. A skutočne bolo často možné rozpoznať dosť zlé čísla, ale v tréningovej sade neexistovali takmer žiadne čisté čísla.

Druhá strana mince bola odhalená: málo je tak nepríjemné pre používateľa, ako je situácia, keď automatický systém nerieši úplne primitívnu úlohu. „Dobre, čo tu nie je možné prečítať?“ A očakáva sa, že automatický systém nedokáže rozpoznať špinavé alebo ošuntělé čísla.

Úprimne povedané, toto je naša prvá skúsenosť s vývojom systému uznávania pre masového spotrebiteľa. A pokiaľ ide o také „maličkosti“, ako sú používatelia, je potrebné sa naučiť premýšľať. Teraz sa k nám pridá špecialista, ktorý vyvinul podobný program „Recognitor“ pre iOs. V používateľskom rozhraní má používateľ možnosť zistiť, čo sa posiela na server, vybrať, ktoré z čísiel pridelených Haarom je potrebné, je možné vybrať potrebnú oblasť v už „zmrazenom“ rámci. A je pohodlnejšie ho používať. Automatické rozpoznávanie sa nestane hlúpou funkciou, bez ktorej sa nedá nič urobiť, ale iba asistentom.

Premýšľať nad systémom, v ktorom bude automatické rozpoznávanie obrazu pre užívateľa harmonické a pohodlné - ukázalo sa, že to nie je ľahšie ako vytvorenie týchto rozpoznávacích algoritmov.

A samozrejme dúfam, že tento článok bude užitočný.

Prvým článkom v tejto sérii je prehľad technológie.
Druhý článok - Náš server
Tretí článok - Protokol o prístupe na náš server

Kontrola automobilov podľa štátu. číslo: celý príbeh v úplnom zobrazení

Informácie sú kľúčom k úspechu. Najmä pri kúpe ojazdeného vozidla. Ak vám bude ponúknuté „takmer nové“ auto bez úverovej, súdnej alebo opravárenskej histórie, neponáhľajte sa podpísať kúpnu zmluvu. Príbeh predávajúceho môže byť presvedčivý. Mali by ste jej však veriť až po vykonaní kontroly podľa čísla.

AutoCode je bezpečná služba, ktorá vám umožňuje získať informácie o akomkoľvek aute online. Každý môže zistiť, či je auto zaregistrované v krádeži, či na ňom existuje nejaký úverový dlh. Kontrola počtu vozidiel sa vykonáva podľa oficiálnych a komerčných zdrojov vrátane kontroly dopravnej polície. Žiadosť je spracovaná za 1-15 minút. Všetko, čo sa od vás požaduje, je uviesť GRZ a skontrolovať stav vozidla. číslo.

Prečo odporúčame rozobrať auto podľa čísla štátu pred jeho zakúpením?

  1. Zistíte rok výroby, vybavenia a skutočný počet najazdených kilometrov.
  2. Dostanete informácie o nehode, oprave a histórii poistenia stroja.
  3. Môžete skontrolovať stav vozidla. номеру на угон и наличие кредитной задолженности.
  4. Вы поймете, как на самом деле эксплуатировался авто, кто и когда был его владельцем.
  5. Вы узнаете реальную стоимость машины и обезопасите себя от лишних трат.
  6. Вы будете располагать наиболее полными и актуальными данными для принятия верного решения.
  7. Budete mať možnosť preraziť auto podľa čísla štátu a získať informácie o KAŽDOM aute, bez ohľadu na jeho model a región registrácie.

Naša služba je navrhnutá pre vaše pohodlie a na overenie nevyžaduje žiadnu koordináciu s dopravnou políciou. Môžete rozbiť auto podľa čísla štátu v minútach bez osvedčení, originálnych dokumentov o vlastníckom práve a ďalších byrokratických formalít.

Užite si výhody AutoCode. Zistite históriu ojazdeného vozidla podľa čísla a získajte komplexné odpovede na svoje otázky!

Čo sa stane, ak pred nákupom neprelomíte auto

- Zlato, moje auto sa pokazilo.

Skutočné príbehy obetí:

alex:

„Pred rokom sme si s manželkou kúpili ojazdené auto. Pri nákupe neboli nájdené žiadne chyby. Okrem toho sme na odporúčanie predajcu išli do najbližšej služby, kde sme mali istotu, že stroj bol v perfektnom stave. Ako skontrolovať auto iným spôsobom, sme si nemysleli. Všeobecne vzali slovo a vážne ho prepichli, pretože pri registrácii na dopravnej polícii sa ukázalo, že auto bolo obnovené po veľkej nehode. Pre správnu prevádzku chýbalo v aute veľa drahých dielov. Čo môžem povedať? Mohol som to predať iba za náhradné diely. “

michael:

„Pred niekoľkými rokmi som si kúpil auto od súkromnej osoby. Spoločne sme to zrušili a zaregistrovali v mojom mene. O niekoľko mesiacov neskôr prišla ku mne polícia a vzala TCP, aby preskúmala podpisy, a potom aj samotné auto. Ukázalo sa, že prvý majiteľ sa obrátil na podvodníkov, aby predal autá, a potom ich už nevideli. Celou dobu bolo auto na požadovanom zozname a nespal som ani ducha. Predajca nebol nikdy nájdený. Nemal som potvrdenie o prevode peňazí ani skutočné údaje o predajcovi. Vľavo bez všetkého, skrátka. Teraz, trikrát pozorný. ““

Ako rozbiť auto za poznávaciu značku za minútu

Algoritmus overovania je čo najjednoduchší. Postupujte podľa pokynov:

  • prejdite na webovú stránku „Autocode“ alebo v ponuke vyberte možnosť „Services“ a kliknite na kartu „Check car“,
  • vyplňte pole „SPZ“ a kliknite na „Skontrolovať automaticky“,
  • čakať na výsledky - dostanete krátku správu so súhrnnými údajmi o aute,
  • o niekoľko minút sa do vašej e-mailovej schránky odošle správa s podrobnými informáciami.

Na portáli Autocode môžete skontrolovať akékoľvek auto podľa čísla štátu. Ak chcete získať úplnú správu, musíte zaplatiť 349 rubľov. Naša databáza obsahuje informácie o viac ako 45 miliónoch automobilov. Je vám k dispozícii 24 hodín denne a 7 dní v týždni. Na rozbitie vozidla podľa ŠPZ nemusíte nikam chodiť, hľadajte VIN a ďalšie údaje. Overenie sa vykonáva v 3 krokoch!

Ako vytvárame prehľady?

Najmä pre vás zhromažďujeme informácie zo všetkých dostupných zdrojov. Zahŕňajú štátnu (základňu dopravnej polície) a obchodné štruktúry vrátane poisťovacích spoločností. Z obrovského množstva údajov vytvárame pre každé auto jednu, najinformatívnejšiu správu. Údaje o vozidle dostanete online. Kópia správy sa pošle aj na váš e-mail.

Prečo je lepšie skontrolovať auto pomocou Autocode

S AutoCode môžete skontrolovať vozidlo online podľa ŠPZ rýchlo a efektívne. Kontrola vám umožní vystopovať auto cez databázu doslova od dopravníka po miesto predaja. Potrebné informácie o autách požadujú od Autocode nielen jednotlivci, ale aj špecializované salóny.

Prečo zvoliť web „Autocode“:

  • spoľahlivosť a kvalita správ overených na základe dopravnej polície,
  • schopnosť skontrolovať vozidlo podľa registračného čísla,
  • výsledok testu po 5 minútach,
  • Aplikácie pre iPhone a Android na kontrolu online,
  • kontrola japonských automobilov bez kódu VIN je jedinečnou príležitosťou na servis,
  • zľavy pre tých, ktorí kupujú viac správ,
  • Priaznivá cena pre profesionálnych predajcov automobilov - 100 rubľov za správu v balení „Prekúpené“.

Po kontrole vozidla podľa ŠPZ budete presne vedieť, čo je to auto. Na základe týchto skutočností môžete spravodlivo znížiť kúpnu cenu.

Autocode - web na kontrolu vozidla podľa evidenčného čísla vozidla, ktoré vám umožní zistiť skutočné údaje o automobile priamo v čase nákupu a chrániť sa pred neželanými transakciami.

Pin
Send
Share
Send
Send